Scholar Hub/Chủ đề/#viễn thám/
Viễn thám là một lĩnh vực trong lĩnh vực tình báo và quân sự, nghiên cứu và thu thập thông tin từ khoảng cách xa. Nó bao gồm việc sử dụng các công nghệ và phươn...
Viễn thám là một lĩnh vực trong lĩnh vực tình báo và quân sự, nghiên cứu và thu thập thông tin từ khoảng cách xa. Nó bao gồm việc sử dụng các công nghệ và phương tiện như máy ảnh vệ tinh, máy bay không người lái (drone), máy bay do thám và các cảm biến điện tử để giám sát, giám định và thu thập thông tin về mục tiêu. Viễn thám được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như quân sự, phân tích địa chất, đánh bắt cá, quản lý tài nguyên tự nhiên và giám sát môi trường.
Viễn thám là quá trình thu thập và phân tích dữ liệu từ khoảng cách xa để tạo ra thông tin chi tiết về mục tiêu quan sát. Công nghệ viễn thám sử dụng các cảm biến như máy ảnh, radar, máy bay không người lái và vệ tinh để thu thập dữ liệu từ không gian.
Có hai loại chính trong viễn thám:
1. Viễn thám không gian (Space-based remote sensing): sử dụng vệ tinh để thu thập hình ảnh và dữ liệu về trái đất. Vệ tinh quay quanh trái đất và cung cấp thông tin chi tiết về khí quyển, địa hình, tài nguyên tự nhiên và hoạt động con người. Đặc điểm của viễn thám không gian là khả năng thu thập dữ liệu trên quy mô rộng, chính xác cao và độ phân giải cao.
2. Viễn thám không gian ba chiều (Airborne remote sensing): sử dụng máy bay không người lái, máy bay đo cận hồng ngoại và máy bay do thám để thu thập dữ liệu từ khoảng cách xa. Công nghệ này được sử dụng trong viễn thám môi trường, quản lý rừng, nông nghiệp và quân sự. Các dữ liệu thu thập từ viễn thám không gian ba chiều có độ phân giải cao hơn so với viễn thám không gian vì khoảng cách gần hơn với mục tiêu.
Thông tin thu thập từ viễn thám có thể được sử dụng để phân tích địa chất, quản lý tài nguyên, dự báo thời tiết, định vị tọa độ, thông tin địa lý, phân tích môi trường và nhiều ứng dụng khác trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
Chi tiết hơn, công nghệ viễn thám sử dụng các hệ thống cảm biến và kỹ thuật đo lường để thu thập thông tin từ không gian. Dưới đây là một số thành phần cụ thể trong công nghệ viễn thám:
1. Máy ảnh vệ tinh: Vệ tinh được trang bị các cảm biến quang học để chụp hình ảnh từ không gian. Máy ảnh này có khả năng chụp ảnh với độ phân giải cao, khả năng thu phóng và rộng rãi đảm bảo chụp toàn bộ trái đất.
2. Radar: Là công nghệ sử dụng sóng radar để thu thập dữ liệu về đối tượng quan sát. Radar có khả năng thâm nhập mây và ngày đêm, và có thể đo khoảng cách, đo tốc độ và xác định mô hình di chuyển của đối tượng.
3. Tầm nhìn gần hồng ngoại (IR): Các hệ thống này sử dụng tia phát xạ hồng ngoại của các vật thể để tạo ra bức ảnh nhiệt. Chúng có thể phát hiện sự khác biệt nhiệt độ trên bề mặt và giúp nhận biết các vật thể ẩn trong tầm nhìn thường.
4. Các cảm biến điện tử: Bao gồm các cảm biến đo nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, độ cao, độ sâu và các thông số khí hậu khác. Các cảm biến này giúp thu thập thông tin chi tiết về môi trường và điều kiện tự nhiên.
5. Các phương tiện không người lái (drone): Máy bay không người lái được trang bị cảm biến để thu thập dữ liệu từ khoảng cách gần. Chúng có khả năng bay thấp, linh hoạt và có độ phân giải cao.
Dữ liệu thu thập từ các công nghệ viễn thám này sau đó được xử lý và phân tích để tạo ra thông tin hữu ích và hình ảnh thống kê về mục tiêu quan sát. Thông tin này có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như quân sự, địa lý, môi trường, nông nghiệp, quản lý tài nguyên và đánh bắt cá.
WSXM: Phần mềm cho viển thám hiển vi và công cụ cho công nghệ nano Dịch bởi AI Review of Scientific Instruments - Tập 78 Số 1 - 2007
Trong công trình này, chúng tôi mô tả ngắn gọn những đặc điểm nổi bật nhất của WSXM, một phần mềm miễn phí cho viển thám hiển vi dựa trên hệ điều hành MS-Windows. Bài báo được cấu trúc thành ba phần khác nhau: Phần giới thiệu là một cái nhìn tổng quan về tầm quan trọng của phần mềm trong viển thám hiển vi. Phần thứ hai được dành riêng để mô tả cấu trúc tổng quát của ứng dụng; trong phần nà...... hiện toàn bộ Hệ thống cân bằng năng lượng bề mặt (SEBS) để ước lượng dòng nhiệt hỗn loạn Dịch bởi AI Hydrology and Earth System Sciences - Tập 6 Số 1 - Trang 85-100
Tóm tắt. Hệ thống Cân bằng Năng lượng Bề mặt (SEBS) được đề xuất để ước lượng các dòng hỗn loạn khí quyển và phân số bay hơi bằng cách sử dụng dữ liệu quan sát Trái đất từ vệ tinh, kết hợp với thông tin khí tượng ở các quy mô phù hợp. SEBS bao gồm: một bộ công cụ để xác định các tham số vật lý của bề mặt đất, chẳng hạn như độ phản xạ, độ phát xạ, nhiệt độ, tỷ lệ che phủ thực vật, v.v., từ ...... hiện toàn bộ #Cân bằng năng lượng bề mặt #dòng nhiệt hỗn loạn #bay hơi #viễn thám
Phát triển và xác thực bản đồ toàn cầu về các khu vực tưới tiêu Dịch bởi AI Hydrology and Earth System Sciences - Tập 9 Số 5 - Trang 535-547
Tóm tắt. Một phiên bản mới của bản đồ toàn cầu số về các khu vực tưới tiêu đã được phát triển bằng cách kết hợp các thống kê về tưới tiêu cho 10.825 đơn vị thống kê cấp quốc gia và thông tin địa không gian về vị trí và quy mô của các kế hoạch tưới tiêu. Bản đồ thể hiện tỷ lệ phần trăm của mỗi ô 5 phút cung đường x 5 phút được trang bị cho tưới tiêu vào khoảng năm 2000. Do đó, đây là một tậ...... hiện toàn bộ #bản đồ tưới tiêu #thống kê tưới tiêu #dữ liệu địa không gian #chất lượng bản đồ #ứng dụng viễn thám
Thang đo mệt mỏi do cảm thông: Sử dụng đối với các nhân viên xã hội sau thảm họa đô thị Dịch bởi AI Research on Social Work Practice - Tập 18 Số 3 - Trang 238-250 - 2008
Mục tiêu: Nghiên cứu hiện tại có hai mục tiêu: đánh giá sự khác biệt giữa chấn thương thứ phát và kiệt sức nghề nghiệp, và kiểm tra tính hữu ích của chấn thương thứ phát trong việc dự đoán tình trạng tâm lý. Phương pháp: Dữ liệu đến từ một cuộc khảo sát các nhân viên xã hội (N = 236) sống ở Thành phố New York 20 tháng sau các vụ tấn công khủng bố 11 tháng 9 vào Tòa tháp Đôi (WTC). Kết quả...... hiện toàn bộ #chấn thương thứ phát #kiệt sức nghề nghiệp #tình trạng tâm lý #nhân viên xã hội #mệt mỏi do cảm thông
Chiết xuất Các Thủy Vực Đô Thị Từ Hình Ảnh Viễn Thám Độ Phân Giải Cao Sử Dụng Học Sâu Dịch bởi AI MDPI AG - Tập 10 Số 5 - Trang 585
Thông tin chính xác về nước mặt đô thị là rất quan trọng để đánh giá vai trò của nó trong các dịch vụ hệ sinh thái đô thị trong bối cảnh tồn tại của con người và biến đổi khí hậu. Việc chiết xuất chính xác các thủy vực đô thị từ hình ảnh là có ý nghĩa lớn đối với quy hoạch đô thị và phát triển kinh tế - xã hội. Trong bài báo này, một kiến trúc học sâu mới được đề xuất cho việc chiết xuất c...... hiện toàn bộ #viễn thám #chiết xuất nước #học sâu #mạng nơ-ron tích chập #phân đoạn hình ảnh
Tham gia giảng dạy và học tập kể chuyện kỹ thuật số cho giáo viên tiểu học và mẫu giáo Dịch bởi AI British Journal of Educational Technology - Tập 47 Số 1 - Trang 29-50 - 2016
Một chỉ trích quan trọng đối với giáo dục giáo viên tiền phục vụ là nó không giúp chuẩn bị giáo viên một cách tự tin trong việc sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) trong giảng dạy, bất chấp giả định về khả năng sử dụng kỹ thuật số của sinh viên-sinh viên và những đứa trẻ mà họ sẽ dạy trong tương lai. Các công nghệ mới đã cho phép thiết kế đa phương tiện và kể chuyện kỹ thuật số trong...... hiện toàn bộ #Giáo dục giảng viên #Công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) #Kể chuyện kỹ thuật số #Thiết kế đa phương tiện #Năng lực giảng dạy toán học #Giáo dục tiền phục vụ #Giải quyết vấn đề toán học
